Formation en Analytics Engineering

Expert data et analytics engineering
Pourquoi faire appel à un expert pour une formation en Analytics Engineering ?
Que comprend cette formation en Analytics Engineering avec un consultant ?
Cette formation couvre les fondamentaux et les aspects avancés de l’analytics engineering, adaptée à vos besoins spécifiques :
- Architecture et pipelines : maîtrisez la création et l’optimisation d’un pipeline ELT avec des outils comme BigQuery et dbt.
- Gestion des données : apprenez à structurer vos tables, adopter les bonnes pratiques DataOps, et normaliser vos données pour une utilisation fiable.
- Documentation et monitoring : initiez-vous à la documentation automatisée et à la surveillance de vos workflows pour garantir leur performance.
La formation peut être dispensée en présentiel ou en distanciel, via des sessions interactives comprenant démonstrations pratiques, exercices sur vos propres cas d’usage, et support post-formation pour assurer votre montée en compétences.
Comment se déroule une formation en Analytics Engineering ?
Tout commence par un échange pour comprendre vos besoins spécifiques, votre niveau de maturité et vos objectifs métiers. Je conçois ensuite un plan de formation personnalisé, aligné sur vos outils et contraintes techniques.
Pendant la formation, nous alternons théorie et pratique : vous apprenez en manipulant vos propres données pour une application concrète et immédiate. À la fin, je vous fournis des supports, un guide des bonnes pratiques et reste disponible pour répondre à vos questions ou approfondir certains points.
Quels résultats concrets attendre de cette formation ?
Grâce à cette formation, vous serez autonome pour :
- Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs.
- Améliorer la gestion, la qualité et la fiabilité de vos données analytiques.
- Implémenter et documenter des workflows performants pour maximiser votre productivité.
- Identifier des leviers d’analyse stratégiques pour des décisions éclairées.
En résumé, vous gagnez en efficacité, en maîtrise technique et en capacité à fournir des insights clairs et précis à vos équipes ou clients.
Quelles autres prestations pourraient compléter cette formation ?

Segmentation des données clients (CRM / analytics)

Monitoring et alertes sur les pipelines de données

Audit d’architecture des pipelines de données

Pipelines automatisés BigQuery + dbt

Transformation et normalisation des données (ELT)

Modélisation de données fiables avec DataOps

Migration de données vers Cloud BigQuery ou Snowflake

Catalogue de données et documentation automatisée

ELT avec Dataform dans BigQuery

Coaching personnalisé en Analytics engineering
