Reporting en temps réel avec GA4 et Looker Studio

Construire un dashboard en temps réel avec Google Analytics 4, BigQuery et Looker Studio n’est pas une promenade de santé. Mais qu’y a-t-il de plus excitant qu’un graphique qui se met à jour plus rapidement qu’une rumeur dans une salle de pause ? Cet article révèle comment transformer des données brutes en un tableau de bord qui ferait rougir un tableau de bord d’agence gouvernementale, tout en naviguant habilement à travers les méandres de la personnalisation et de l’interactivité.

La structure essentielle du dashboard

Ah, le dashboard dans Looker Studio, cette délicieuse mosaïque de données qui pourrait rivaliser avec la meilleure des œuvres contemporaines, si ce n’était pas juste un amas de chiffres qui passent leurs journées à se frotter les uns aux autres. Commençons par l’aperçu général, la vitrine flashy du magasin de bonbons. C’est ici que l’on admira le panorama de nos succès, échecs et cette kyrielle d’événements hilarants et tragiques se mêlant dans une danse grotesque à la manière d’un ballet de rats dans une décharge. Ici, les KPI se pavanent, portant ce que l’on appelle élégamment les « indicateurs de performance », comme un costume impeccable à une soirée où l’on ne devrait pas vraiment être.

Page d’accueil : la première impression, tout comme la rencontre avec un oncle qui raconte encore ses histoires de guerre. À quoi bon si ce n’est pour comparer les chiffres à ceux d’avant, en espérant secrètement qu’ils soient toujours en hausse ?
Flux d’événements : la section où l’on s’attend à voir le parcours sinueux des utilisateurs, tel un chroniqueur tragique relatant la chute d’un héros. Chaque clic, chaque interaction, se transforme en une épopée digne de Simon de Cyrène – ou pas. Qui sait ? C’est sans doute ici qu’on se rend compte que les utilisateurs ne sont pas si différents des mouettes de la plage : ils viennent, ils piochent, puis ils s’envolent.
Analyse des conversions : là où les chiffres se transforment en vérité cruelle. Ici, on dépeint l’horreur des scénarios de vente ratés, un peu comme un film d’horreur où le héros court dans la mauvaise direction. Pourquoi diable cette première offre a-t-elle été acceptée ? Mystère ! Une chose est claire, la cartographie des conversions est essentielle pour comprendre où l’on met les pieds dans ce marécage de données.
Rapports personnalisés : la section où l’on rêve d’avoir le pouvoir de découper les données à sa manière, comme un chef à l’aspirateur éliminant les calories. Les plus curieux s’y attardent, imaginant une réalité alternative où chaque chiffre est un compagnon de route.

Au fond, chaque page joue un rôle, un petit acte dans la grande pièce qu’est notre stratégie marketing. Et, comme toute grande pièce, elle doit être orchestrée pour ne pas sombrer dans le chaos, même si le chaos est souvent une bonne source d’inspiration, comme l’illustre ce bref vidéo sur la magie des données en temps réel. Alors, prend garde, cher analyste ! Organise tes pages, car même un tableau peut se transformer en scène de théâtre tragique si tu ne sais pas qui est le héros de ton histoire.

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Modifications et calculs avec BigQuery

Ah, BigQuery, cet outil vaillant qui vous transporte dans un monde où les données dansent en formation synchronisée, comme une troupe de majorettes ennuyeuses lors d’un défilé interminable. Mais n’ayez crainte, car nous allons tordre ces données pour qu’elles fassent un tango endiablé sur vos dashboards Looker Studio !

Commençons par parler des modifications de données. Supposons que vous ayez un champ page_path qui, pour une raison mystérieuse, a décidé de se déguiser en type de données que vous ne pouvez pas traiter correctement. Pas de panique, nous sommes là pour sauver la mise ! Voici comment changer le type de ce champ pour qu’il soit à nouveau présentable :

SELECT CAST(page_path AS STRING) AS formatted_page_path FROM your_table;

Avec cette ligne de code, le page_path devient aussi lisse qu’une cuillère en argent. Mais attendez, ce n’est pas tout ! Les événements de conversion, ces petites pépites d’or que chaque analyste convoite avec l’acharnement d’un collectionneur de timbres, méritent également d’être mis en avant. Pour cela, nous allons créer un champ calculé.

Voici un exemple de code qui va vous permettre de ne pas rater le coche :

SELECT event_name, 
       CASE 
           WHEN event_name LIKE '%conversion%' THEN 'Oui' 
           ELSE 'Non' 
       END AS conversion_event 
FROM your_events_table;

Avec ça, chaque événement de conversion se voit affublé de son petit badge « Oui », prêt à être exhibé à ceux qui en seront les plus jaloux. Toutes ces modifications et calculs peuvent être intégrés directement dans Looker Studio. Une fois vos champs recalibrés dans BigQuery, il ne vous restera plus qu’à les faire briller sous la lumière éclatante des dashboards.

Il ne faut pas oublier que cet univers des données est un peu comme un bon vieux vinyle : il faut parfois le gratter pour faire ressortir la mélodie. Vous pouvez plonger encore plus profondément dans l’art du reporting en temps réel et transformer vos chiffres en poésie visuelle. Pour ceux qui se sentiraient perdus parmi ces chiffres, je vous recommande d’aller faire un tour sur ce site, là où la synergie entre GA4 et BigQuery se transforme en une danse effrénée sous les étoiles des données.

Créer et configurer le dashboard

Lorsque l’on s’attaque à la création et à la configuration d’un dashboard dans Looker Studio, on entre dans un monde aussi flamboyant que diabolique, où la créativité s’invite à la table des data scientifiques. Non, je ne parle pas d’un rassemblement de hipsters avec des lunettes épaisses, mais bien d’une fusion entre fonctionnalité et esthétisme. Du choix des thèmes et des mises en page à l’ajout de filtres et de boutons de contrôle, on doit jongler avec des décisions dignes d’un jongleur sous amphétamines.

La première étape du processus consiste à définir le thème. Évitez le thème « bazar d’occasion » qui rappelle les salons de coiffure des années 80, et optez pour quelque chose de moderne. Une palette sobre, de sobres graphiques, mais sachez que le gris peut vite devenir la couleur de la morosité. Ici, il n’est pas question de négligence : la première impression compte, même si vous vous êtes déjà pris un vent froid en présentant vos analyses. Pensez à vos utilisateurs — des créatures délicates et facilement traumatisées par l’esthétique médiocre.

Ensuite, passons à la mise en page. Allez-y avec une répartition des composants qui fait des jaloux. Pourquoi ne pas appliquer le principe de la règle des tiers, si cela vous chante ? Si un composant vous dit « Mets-moi ici ! », faites semblant de l’écouter, mais ne l’obéissez pas aveuglément ; une réponse balistique à chaque invite de ce genre est la garantie d’une cacophonie visuelle.

Ajoutez des filtres : un peu de contrôle n’a jamais fait de mal à personne. Cela permet à l’utilisateur de plonger dans un océan de données sans craindre de se noyer.
Intégrez des boutons de contrôle pour donner un soupçon d’interactivité, parce que, n’oublions pas, les graphiques ont aussi besoin de se dégourdir les jambes.
Personnalisez ces éléments pour qu’ils résonnent avec les besoins spécifiques de votre entreprise. Chaque tableau de bord est un peu comme un tailleur sur mesure : il doit épouser les formes spécifiques de votre business.

Enfin, n’hésitez pas à incorporer des composants graphiques interactifs. Que ce soit des graphiques dynamiques ou des cartes qui expliquent à elles seules l’immensité scientifique de votre data, assurez-vous que chaque élément soit un petit miracle de technologie et de design. En fin de compte, un dashboard qui respire l’interactivité, c’est un tableau vivant, un peu comme un poisson rouge dans un bocal haut de gamme, prêt à recevoir toutes les caresses d’un utilisateur curieux.

Ne vous éloignez pas des bonnes pratiques si vous ne souhaitez pas transformer votre chef-d’œuvre en parchemin illisible. Il est facile de vouloir en faire trop ; vous n’êtes pas Picasso, et même si c’était le cas, ce tableau là n’est pas à vendre à la galerie d’art du coin. Restez lucide, et n’oubliez pas que moins, c’est parfois plus. Allez, foncez, le dashboard vous attend ! Oh, et si vous voulez creuser un peu plus, je vous invite à consulter cet article : ici, mais ne vous attendez pas à devenir l’Einstein des ondes de données.

Conclusion

Ce voyage dans le monde du reporting en temps réel avec GA4, BigQuery et Looker Studio démontre que tirer parti des données peut être aussi fascinant qu’un bon roman policier à intrigue serrée. En adaptant la structure et le contenu du dashboard à vos besoins spécifiques, vous transformez des chiffres froids en véritables histoires qui parlent à vos stakeholders. Ne sous-estimez jamais le pouvoir des données visuellement captivantes.

FAQ

Qu’est-ce que GA4 ?

GA4, ou Google Analytics 4, est la dernière version de l’outil d’analyse de Google, offrant des fonctionnalités avancées pour le suivi des utilisateurs sur divers appareils.

Comment BigQuery interagit-il avec GA4 ?

BigQuery permet d’effectuer des requêtes SQL sur des ensembles de données massifs extraits de GA4, facilitant l’analyse détaillée et la création de rapports complexes.

Pourquoi utiliser Looker Studio pour les rapports ?

Looker Studio offre une interface conviviale pour visualiser les données, permettant de créer facilement des tableaux de bord interactifs que les utilisateurs peuvent personnaliser.

Quelles sont les meilleures pratiques pour créer des dashboards ?

Les meilleures pratiques incluent une structure logique, l’utilisation de visualisations claires, et la personnalisation des données selon les besoins des utilisateurs finaux.

Comment ajouter des filtres au dashboard ?

Les filtres peuvent être ajoutés via l’option ‘Ajouter un contrôle’ dans Looker Studio, permettant aux utilisateurs de segmenter les données en fonction de différents critères.