Catalogue de données et documentation automatisée

Expert data et analytics engineering
Pourquoi faire appel à un consultant pour un catalogue de données et une documentation automatisée ?
Comment fonctionne la mise en place d’un catalogue de données ?
Grâce à mon expertise, je vous propose de structurer et automatiser la documentation de vos données. Concrètement, j’installe et configure des outils comme DataHub, Amundsen ou autres solutions adaptées à votre écosystème. Nous créons un référentiel centralisé qui recense métadonnées, transformations et flux pour tous vos pipelines. Vous obtenez une vue claire des jeux de données, avec des descriptions normalisées, des schémas et des permissions d’accès. De plus, j’automatise la mise à jour de cette documentation via vos outils ELT (comme dbt ou Dataform) afin qu’elle reste toujours synchronisée avec vos opérations. Vous gagnez non seulement en productivité, mais aussi en transparence et collaboration au sein de vos équipes.
Comment se déroule une mission de documentation automatisée ?
La mission commence par un échange pour bien comprendre vos outils existants, vos équipes et vos besoins spécifiques. Ensuite, je procède à l’audit de votre architecture pour identifier les connecteurs et formats adaptés. Je configure la solution retenue (par exemple DataHub ou Amundsen) et je la connecte à vos pipelines. Une phase de test validée avec vos équipes garantit l’exactitude des métadonnées. Enfin, je vous forme à son utilisation et reste disponible pour ajuster les paramètres en fonction de vos retours. Ensemble, nous mettons en place un outil robuste et évolutif.
Quels bénéfices concrets pouvez-vous attendre ?
Avec un catalogue de données bien structuré et une documentation automatisée, vous obtenez une visibilité totale sur vos assets data. Cela vous permet de :
- Réduire significativement le temps passé à chercher ou comprendre vos données.
- Favoriser la collaboration entre équipes data et métiers.
- Assurer la traçabilité et la conformité de vos flux data.
- Améliorer les prises de décision en s’appuyant sur des données fiables et bien documentées.
En gagnant en structuration et en clarté, vos projets Data & IA atteignent un niveau de maturité supérieur.
Quelles autres offres peuvent vous intéresser ?

Segmentation des données clients (CRM / analytics)

Monitoring et alertes sur les pipelines de données

Audit d’architecture des pipelines de données

Pipelines automatisés BigQuery + dbt

Transformation et normalisation des données (ELT)

Modélisation de données fiables avec DataOps

Migration de données vers Cloud BigQuery ou Snowflake

ELT avec Dataform dans BigQuery

Formation en Analytics Engineering

Coaching personnalisé en Analytics engineering
