Conseil en data engineering

Expert data et analytics engineering
Pourquoi faire appel à un consultant en conseil en data engineering ?
En quoi consiste mon conseil en data engineering ?
Concrètement, mon rôle est de mettre en place ou d’améliorer vos pipelines de données afin d’assurer un traitement fluide et fiable, de la collecte à l’analyse. Dans cette mission, j’interviens sur la création, l’optimisation ou la migration de vos pipelines (ELT, BigQuery, dbt, etc.) en utilisant des outils performants adaptés à vos besoins spécifiques.
Je vous apporte également des conseils sur la structuration des flux de données, la normalisation, et l’automatisation des processus. Cela implique une collaboration étroite avec vos équipes pour choisir la meilleure architecture tout en garantissant la scalabilité. Que votre projet soit en phase de démarrage ou en pleine transformation, je vous offre un support technique précis et adapté.
Comment se déroule ma mission en data engineering ?
Chaque mission démarre par une analyse approfondie de vos besoins et de votre environnement technique actuel. J’échange avec vos équipes pour comprendre vos objectifs business et identifier les points à améliorer. Une fois l’audit réalisé, je vous propose un plan d’action clair et structuré.
Ensuite, j’interviens sur l’implémentation ou l’ajustement des pipelines, tout en assurant des phases de validation et de tests. Vous recevez des livrables documentés et des points réguliers sur l’état d’avancement. Enfin, nous vérifions ensemble la performance des systèmes mis en place et je reste disponible pour les optimisations et les ajustements nécessaires.
Quels résultats concrets attendre de cette collaboration ?
Avec mes prestations en data engineering, vous obtenez des pipelines de données robustes, performants et adaptés à vos besoins d’analyse. Vos processus de transformation et d’intégration deviennent automatisés, ce qui améliore à la fois la rapidité et la fiabilité de vos traitements de données.
Vous gagnez en capacité de décision grâce à des données structurées, accessibles et documentées. Fini les goulots d’étranglement ou les pertes de temps avec des flux non optimisés. Enfin, vous posez les bases pour une croissance technologique durable et scalable : le socle idéal pour vos projets d’IA ou de business intelligence.
Besoin d'autres prestations en data engineering ?

Segmentation des données clients (CRM / analytics)

Monitoring et alertes sur les pipelines de données

Audit d’architecture des pipelines de données

Pipelines automatisés BigQuery + dbt

Transformation et normalisation des données (ELT)

Modélisation de données fiables avec DataOps

Migration de données vers Cloud BigQuery ou Snowflake

Catalogue de données et documentation automatisée

ELT avec Dataform dans BigQuery

Formation en Analytics Engineering
Franck Scandolera
Expert indépendant/freelance en Web Analytics Tracking avancé, Analytics Engineering et Automatisation IA (n8n, Make)
Ref clients : Logis Hôtel, Yelloh Village, BazarChic, Fédération Football Français, Texdecor…
Mon expertise : Data & Analytics engineering : Tracking propre RGPD (GA4, Matomo, Piwik Pro), entrepôt de données (GTM server, BigQuery…), modèles (dbt/Dataform), dashboards décisionnels (Looker, SQL, Python).
Automatisation IA des taches Data, Marketing, RH, compta etc : conception de workflows intelligents robustes (n8n, Make, App Script, scraping) connectés aux API de vos outils et LLM (OpenAI, Mistral, Claude…).
Engineering IA pour créer des applications et agent IA sur mesure : intégration de LLM (OpenAI, Mistral…), RAG, assistants métier, génération de documents complexes, APIs, backends Node.js/Python.
