Depuis le 3 octobre 2025, Google Ads API permet d’utiliser simultanément les identifiants gclid et gbraid dans les conversions, une avancée majeure pour le suivi sur iOS. Cela corrige les erreurs précédentes liées à la restriction, simplifiant l’attribution multi-plateforme.
3 principaux points à retenir.
- Compatibilité étendue : désormais gclid et gbraid coexistent dans les UploadClickConversions.
- Attribution iOS améliorée : adaptation aux restrictions d’Apple iOS 14+ pour un tracking précis.
- Gestion d’erreurs évoluée : mécanismes de partial failure facilitant le traitement des conversions mixtes.
Qu’est-ce que ce changement apporte vraiment aux annonceurs ?
Alors, qu’est-ce que ce changement apporte vraiment aux annonceurs ? En résumé, un vrai bol d’air frais. La capacité de renseigner à la fois les champs gclid et gbraid sans risquer d’erreurs fait tomber une barrière qui freinait l’efficacité des campagnes. Pour ceux qui ont lutté avec les conversions sur iOS après le déploiement de la politique App Tracking Transparency, cette amélioration arrive à point nommé.
Pourquoi est-ce si important ? D’abord, prenons un moment pour comprendre le contexte. Avec iOS 14, le tracking est devenu un vrai casse-tête. Les annonceurs ont dû jongler entre des méthodes moins précises et une collecte de données plus chahutée. Dans ce climat, les limitations de l’API Google Ads restaient une épine dans le pied. L’ancienne restriction qui empêchait d’utiliser les deux champs simultanément compliquait la tâche au point que certains annonçeurs estimaient qu’ils perdaient des conversions, ce qui se traduisait par des chiffres alambiqués et une attribution opaque.
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Avec ce changement, les annonceurs peuvent maintenant attribuer des conversions avec plus de précision. La flexibilité de pouvoir gérer les deux paramètres simultanément améliore la qualité des données recueillies. Que vous soyez une petite entreprise ou une multinationale, cette nouveauté permet de simplifier les workflows de conversion et de réduire le risque d’erreurs techniques, permettant ainsi à vos équipes de se concentrer sur des stratégies plus fructueuses plutôt que de corriger des bogues.
Il est également à noter que cette mise à jour va de pair avec les efforts continus de Google pour s’adapter aux nouvelles normes de confidentialité. Plus de 76% des marketers reconnaissent que l’attribution des conversions est devenue plus compliquée depuis ces changements de politique, selon une étude récente de NomadClick. Par conséquent, la gestion des données devient à la fois une nécessité critique et une opportunité pour les annonceurs d’affiner leur approche.
En somme, permettre l’utilisation simultanée de gclid et gbraid est un pas en avant significatif pour les annonceurs. Cela facilite un suivi précis et une analyse de performance améliorée, tout en allégeant la charge administrative des équipes techniques. Telle est la réalité de ce changement, et il ne fait aucun doute qu’il jouera un rôle crucial dans la stratégie digitale des entreprises à l’avenir.
Comment fonctionnent les identifiants gclid et gbraid dans l’API ?
Les identifiants gclid (Google Click Identifier) et gbraid ont des rôles distincts et complémentaires dans le paysage publicitaire numérique, surtout depuis les changements de politiques d’Apple sur iOS 14. Le gclid est traditionnellement utilisé pour suivre les conversions liées à des clics de publicité Google sur le web. En revanche, à partir d’iOS 14, Apple a instauré des restrictions qui compliquent le suivi des données utilisateurs dans les applications. C’est ici que le gbraid intervient. Ce dernier est devenu indispensable pour suivre efficacement les conversions dans les applications iOS, puisque les utilisateurs peuvent désormais refuser le suivi des données.
La principale différence entre ces deux identifiants réside dans leur utilisation : gclid est focalisé sur le web, tandis que gbraid est conçu pour le suivi dans les applications mobiles. Cela signifie que lorsque gclid perd son efficacité sur iOS à cause de l’atténuation des données de suivi, gbraid émerge comme une solution alternative pour assurer quand même le suivi des conversions.
Pour intégrer ces identifiants dans l’API Google Ads, on utilise principalement la structure ClickConversion et la méthode UploadClickConversions. Ces outils permettent d’envoyer simultanément les informations de conversion pour gclid et gbraid. Voici un exemple de code simple en Python, montrant comment envoyer les deux champs :
from google.ads.google_ads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage()
click_conversion = client.get_type("ClickConversion")
click_conversion.gclid = "abc123" # Remplacez avec le vrai gclid
click_conversion.gbraid = "xyz456" # Remplacez avec le vrai gbraid
click_conversion.conversion_action = "INSERT_CONVERSION_ACTION_ID"
click_conversion.conversion_date_time = "INSERT_DATE_TIME"
click_conversion.value_micros = 1000000 # 1 dollar
# Appel de l'API pour télécharger la conversion
response = client.service.conversion_upload.upload_click_conversions(
customer_id="INSERT_CUSTOMER_ID",
conversions=[click_conversion],
partial_failure=True
)
Ce code illustre comment les deux identifiants peuvent coexister et être suivis dans une seule requête. Pour une compréhension encore plus approfondie des étapes d’upload des conversions via l’API, je vous recommande de jeter un œil à la documentation officielle de Google (source).
Pour résumer, voici un tableau comparatif des identifiants :
- gclid
- Origine : Google Ads
- Usage : Conversions web classiques
- Contraintes : Moins efficace sur iOS après iOS 14
- Période d’apparition : Antérieure à iOS 14
- gbraid
- Origine : Google Ads
- Usage : Tracking d’applications sur iOS
- Contraintes : Nécessite que l’utilisateur accepte le suivi
- Période d’apparition : Post-iOS 14
Quels enjeux techniques et métier pour les développeurs et marketers ?
Avec l’intégration simultanée de gclid et gbraid dans l’API Google Ads, les développeurs et les équipes marketing sont confrontés à de nouveaux enjeux. D’abord, le concept de partial failure vient bouleverser la gestion habituelle des erreurs. Dans ce nouveau contexte, une requête peut échouer pour certains éléments mais réussir pour d’autres. Alors, comment gérer cela de manière stratégique?
- Gestion des erreurs : Il est crucial d’implémenter une logique robuste pour détecter et traiter les échecs partiels. Par exemple, le système doit être capable de reconnaître un
GoogleAdsFailuretout en continuant à traiter les autres succès. Voici un exemple simple :
if (operation.getResponse().hasPartialFailure()) {
for (GoogleAdsError error : operation.getResponse().getPartialFailureErrorsList()) {
System.out.println("Error: " + error.getMessage());
}
} else {
System.out.println("All operations succeeded!");
}
- Adaptation des workflows : Les équipes marketing doivent repenser leurs flux de travail pour tirer parti de l’analyse des performances à partir de gclid et gbraid. Cela implique de s’assurer que les données récoltées soient distinctes et bien interprétées pour éviter les faux positifs. Par exemple, si deux identifiants sont utilisés pour la même conversion, il faut être capable de différencier entre eux pour assurer une attribution correcte.
- Test et validation : Il est impératif de mettre en place des tests rigoureux après l’implémentation. Des scénarios de tests D’A/B doivent être conçus pour mesurer l’impact de ces changements sur les performances des campagnes. Qui sait, cela pourrait optimiser considérablement le Smart Bidding en offrant des insights plus captifs sur les performances cross-device.
- Pensée critique : L’enjeu ne réside pas uniquement dans l’implémentation technique, mais également dans la forme dont ces données influenceront la stratégie marketing globale. Les développeurs doivent être en phase avec les équipes marketing pour éviter les doubles comptages. Par exemple, une base de données bien structurée peut prévenir ces erreurs d’attribution qui plombent les analyses.
Pour résumer, l’intégration de gclid et gbraid demande une approche proactive tant sur le plan technique que métier. C’est un véritable pont entre développement et marketing, qui peut ouvrir des voies vers des performances optimisées si géré judicieusement. Pour plus sur l’API Google Ads, vous pouvez consulter cet aperçu.
Quel impact cette évolution a-t-elle sur l’attribution et l’optimisation des campagnes ?
Le support simultané de gclid et gbraid dans Google Ads API n’est pas qu’une simple évolution technique; c’est un véritable tournant pour l’attribution multi-plateforme. Cela devient particulièrement crucial pour les utilisateurs d’iOS, où Apple a restreint le suivi des utilisateurs avec sa mise à jour App Tracking Transparency (ATT). Gclid, qui est un identifiant de clic Google, se marie ici avec gbraid, un identifiant conçu pour répondre aux nouvelles réglementations en matière de confidentialité.
Cette synergie offre une capacité d’attribution beaucoup plus fine. Au lieu de perdre des données précieuses en cours de route, les marketeurs peuvent maintenant obtenir une vision plus claire des interactions des utilisateurs sur différents appareils et différentes plateformes. Selon une étude de Statista, 54 % des utilisateurs d’iOS déclarent être peu ou pas confortables avec le suivi publicitaire. Pourtant, avec gbraid, Google parvient à atténuer cette réticence tout en fournissant des informations pertinentes sur le comportement des utilisateurs.
En matière d’optimisation automatisée des enchères via Smart Bidding, l’intégration des deux identifiants permet un scoring beaucoup plus précis des campagnes. Cela signifie que vous pouvez ajuster vos enchères en fonction de données fiables, voire en temps réel, sur la réaction des utilisateurs à vos publicités. En réduisant les zones d’ombre dans les parcours clients, les entreprises peuvent mieux comprendre les points de friction et déterminer quels canaux de marketing sont réellement efficaces.
- Meilleure granularité dans l’attribution des conversions.
- Réduction des pertes de données sur iOS grâce à une collecte d’informations optimisée.
- Optimisation des enchères plus précise, limitant le gaspillage budgétaire.
Les tendances d’adoption sur le marché montrent une augmentation significative de l’intégration de ces technologies. En effet, les entreprises qui adoptent ces nouveaux outils sont mieux positionnées pour naviguer dans des environnements techniques de plus en plus complexes. Les API évoluent à une vitesse incroyable pour rester pertinentes dans ce paysage en constante mutation, et cela soulève des attentes pour encore plus d’améliorations à l’avenir. Des outils comme Optimize Matter discutent envers ces changements et comment les marques peuvent se préparer.
Cette double compatibilité gclid et gbraid va-t-elle enfin simplifier l’attribution sur iOS ?
Google frappe un grand coup avec cette mise à jour de son API Ads. En levant la restriction empêchant le double usage de gclid et gbraid, elle offre aux annonceurs une solution plus robuste pour naviguer les complexités du tracking iOS. Les équipes techniques bénéficient d’une meilleure stabilité et de flexibilités accrues dans le traitement des conversions, tandis que les marketers gagnent en précision sur l’attribution. Ce n’est pas juste une mise à jour technique : c’est une vraie avancée dans la mesure cross-device, un terrain où les imprécisions freinaient trop souvent la performance des campagnes. Le plus dur était d’attendre, maintenant place à l’implémentation intelligente.
FAQ
Qu’est-ce que le gclid dans Google Ads API ?
Pourquoi le gbraid a-t-il été créé ?
Que change l’autorisation d’utiliser gclid et gbraid simultanément ?
Comment gérer les erreurs lors des uploads de conversions ?
Cette mise à jour est-elle compatible avec toutes les versions de Google Ads API ?
A propos de l’auteur
Franck Scandolera est expert en analytics et Data Engineering, avec plus de dix ans d’expérience dans le tracking et l’optimisation digitale. Responsable de l’agence webAnalyste et formateur en stratégies data, il accompagne agences et annonceurs dans des déploiements complexes, mêlant conformité RGPD, automatisation no-code, et exploitation avancée d’API comme Google Ads. Sa vision pragmatique et technique oriente ses formations autour de cas réels, garantissant des solutions efficaces et durables en mesure digitale et attribution.